为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
- 发表时间:2025-06-20 01:50:15
- 来源:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
推荐资讯
- 2025-06-20 19:05:16为什么全世界无一人能实现新mac直接全功能稳定装Win 11 arm,或PC直接装macOS arm?
- 2025-06-20 19:05:16将 Windows Server 作为个人 PC 操作系统来用是怎样的体验?
- 2025-06-20 18:20:15Golang中有必要实现Async/Await吗?
- 2025-06-20 19:00:16空战的时候可不可以先击落预警机?
- 2025-06-20 18:50:18HTTP/3 解决了什么问题,又引入了什么新问题?
- 2025-06-20 18:45:15为什么不趁以色列美国与伊朗打的火热的时机收复台湾呢?
- 2025-06-20 18:50:18如何评价「尖叫」这种饮料?
- 2025-06-20 18:20:15到底是时代选择了Nvidia,还是Nvidia选择了时代?
- 2025-06-20 18:10:16如何评价前端组件库shadcn/ui?
- 2025-06-20 18:20:15如何评价PL-15空空导弹?
推荐产品
-
Python+rust会是一个强大的组合吗?
不不不,把python去掉,只用rust。 组合个毛线啊, -
鱼缸有哪些寿命比较长的草推荐呢?
推荐三款我养过的皮实好养的水草。 大叶九***草。 非常好 -
golang 与rust 在服务器程序领域相比较,各有什么优劣势?
Rust 高级,可维护性高,Golang 低级,写出来东西快 -
鱼缸有没有简单的过滤配置搭配方式?
鱼缸水培定植篮,里面装些石英球,一头大蒜坐在石英球上,确保大
最新资讯